在操作系统中，无论采用固定分区还是动态分区内存分配方案，系统都必须维护一个内存位置列表，记录哪些内存是空闲的，哪些是忙碌的。当有新的作业进入系统时，我们需要将这些空闲分区分配给它们。
这些分区可以通过四种不同的方法进行分配，且它们本质上都属于 连续内存分配 技术：
> – 首次适应算法
> – 最佳适应算法
> – 最坏适应算法
> – 循环首次适应算法
上述每一种技术都为我们提供了一种独特的、将内存块分配给进程的思路。
最坏适应内存分配
在 最坏适应内存分配 技术中，我们会遍历整个内存，始终寻找最大的空闲分区，然后将进程放入其中。这是一个相对较慢的过程，因为它必须遍历整个内存才能找到最大的那个空洞。
最坏适应内存管理方案的算法
步骤 1： 输入内存块列表及其大小。
步骤 2： 输入进程列表及其大小。
步骤 3： 对于每一个进程，寻找足够容纳该进程的最大内存块（即尺寸最大的那个块）。
步骤 4： 如果找到了这样的块，则将该进程分配给该块，并更新该块的大小。
步骤 5： 如果没有找到合适的块，则保留该进程为未分配状态，并继续处理下一个进程。
步骤 6： 对所有进程重复上述步骤。
步骤 7： 停止。
> 请参阅内存管理中的最坏适应算法实现程序以获取具体代码
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最坏适应分配的优点
- 减少产生小碎片的几率： 通过分配当前最大的可用块，最坏适应算法留下的剩余碎片（在分去进程占用空间后）通常也相对较大，这些较大的剩余空间在未来更有可能被再次利用。
- 易于实现： 其逻辑非常直观：找到能容纳该进程的最大块并直接分配。
- 对大进程更高效： 由于它总是寻找最大的空间，相比于最佳适应或首次适应，大型进程往往能更容易地找到足够的内存空间。
最坏适应分配的缺点
- 外部碎片问题：最坏适应分配 可能会导致严重的 外部碎片。由于总是分配最大的可用块，它往往会留下许多细小的、难以利用的内存碎片。
- 内存使用效率低下：如果将一个远大于进程需求的大块内存分配给它，可能会导致严重的 内存使用效率低下。
- 分配时间较长：最坏适应 要求操作系统必须搜索最大的可用块，这通常比 首次适应 或 循环首次适应 等方法更慢，尤其是在存在大量空闲块的情况下。