人工智能（AI） 的兴起对许多行业产生了深远的影响，软件测试也不例外。随着 AI 的不断发展，它无疑正在重塑我们进行质量保证（QA）的方式。然而，一个关键的问题依然存在：AI 会取代软件测试人员吗？ 简短的回答是 不会。
虽然 AI 必然会增强测试流程并自动化许多重复性任务，但它不会让人类测试人员变得过时。相反，AI 将与测试人员协同工作，增强他们的能力并提高整体效率。
AI 将如何改变软件测试？
人工智能（AI） 有助于从几个关键领域改变 软件测试流程。它不会消除对测试人员的需求，但肯定会简化他们的工作流程并提高测试的准确性和速度。以下是 AI 已经产生影响的领域：
1. 测试用例生成
生成 测试用例 过去常常需要大量的时间和精力。现在，AI 可以快速分析代码并找到需要测试的区域。它还可以根据重要性和潜在风险来组织测试。AI 工具甚至可以将简单的书面需求转化为测试用例，从而让测试人员免于重复性的工作。这使他们能够专注于提高测试质量，而不仅仅是创建测试。
2. 测试用例执行
AI 已经在协助 测试执行 方面发挥了作用。它可以模拟用户与软件的交互方式，运行回归测试，并通过比较预期发生的情况与实际发生的情况来发现 UI 问题。这加快了测试速度，并确保覆盖更多区域。AI 还可以检测代码变更并自动重新运行正确的测试，从而减少手动检查的需要。
3. 测试结果分析
随着测试产生大量数据，AI 通过快速分析这些数据来提供帮助。它可以发现模式、跟踪潜在问题，甚至预测可能需要维护的区域。AI 可以将复杂的测试结果转化为易于理解的洞察，使测试人员和团队能够更快、更有效地采取行动。
虽然 AI 正在改变软件测试的格局是毋庸置疑的，但在可预见的未来，它不太可能完全取代人类测试人员。主要原因是 AI 缺乏人类测试人员所具备的认知技能、创造力和情商。
认知与创造技能
AI 可以根据模式生成测试，但创建有价值且富有创造力的测试用例不仅仅是遵循模式。测试人员通常需要跳出框框思考，探索意想不到的场景，发现边缘情况，并确保软件在异常情况下也能良好运行。虽然 AI 可以帮助建议测试，但它无法取代人类测试人员带来的创造力和批判性思维。
解决复杂问题的能力
一些测试任务，例如评估复杂的业务逻辑或从真实用户的角度评估可用性，最好由人类测试人员来完成。AI 缺乏对特定业务需求的深入了解或知识，无法就软件在不同现实场景中应如何运作做出细致的决策。
识别前沿漏洞
虽然 AI 非常适合进行常规安全检查，但它可能会忽略新出现的威胁或新漏洞。人类测试人员凭借对软件及其风险的深入了解，可以适应并发现这些问题，从而确保即使面对新挑战，软件也能保持安全。
AI 能接管手动测试吗？
AI 在软件测试中的兴起 引出了一个普遍的问题：AI 能完全取代手动测试吗？ 简短的回答是 不会——AI 可以自动化重复性任务、加快测试执行速度并提高准确性，但它无法完全取代人类测试人员。
为什么 AI 不能完全取代手动测试？
- 探索性测试需要人类的判断
- AI 基于 模式、算法和预定义规则 运行，但 它无法像人类测试人员那样进行创造性思维。
- 可用性测试、UI/UX 测试以及现实世界的用户体验验证 仍然需要 人类的直觉 和 批判性思维。
- 理解业务逻辑与用户行为
- 软件应用程序涉及 复杂的业务逻辑，需要 手动验证。
- AI 可以分析代码和数据，但它 无法像人类测试人员那样理解现实世界的场景。
- 处理不可预测的测试场景
- AI 依赖于 训练数据和预定义…