揭秘摩根大通代码公益黑客马拉松:从 15,000 人突围到决赛的实战全记录与技术复盘

你是否想过,从 15,000 名竞争者中脱颖而出,最终站在摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)的决赛舞台上,需要经历怎样的技术挑战与心路历程?在这篇文章中,我将带你回顾我在大二那年参加“代码公益”黑客马拉松的完整经历。这不仅仅是一篇参赛游记,更是一次深入的技术复盘,我们将探讨面试技巧、远程协作的挑战、基于 MERN 技术栈的开发实践,以及在 24 小时极限编程下的生存法则。

初识挑战:准备工作与职业机遇

回顾我的大二那年,一切始于 LinkedIn 上的一条动态。我了解到了摩根大通举办的“代码公益”黑客马拉松。那时候,我对编程测试和黑客马拉松的了解还很初步,心里既兴奋又忐忑。

关于招聘性质的重要说明

在深入技术细节之前,有一个非常有价值的信息我想分享给你:“代码公益”不仅仅是一场编程比赛,它更是摩根大通的重要招聘渠道之一。对于表现优异的学生,它提供了极具吸引力的职业路径:

  • 二年级学生:有机会获得为期两个月的暑期实习机会。
  • 三年级学生:有机会获得为期六个月的实习以及全职员工(FTE)机会。

(注:这里的实习机会通常针对次年。例如,我参加了 2022 年的黑客松,获得的实习面试资格是针对 2023 年夏天的。)

前期调研

为了更好地准备,我向参加过该项目的学长学姐请教了无数问题。前辈的经验就像是行走的百科全书,帮助我消除了很多信息差。此外,那一年恰逢“代码公益”举办十周年,因此竞争格外激烈,也更具特殊意义。

第一关:线上编程测试

筛选过程的第一关是在 HackerRank 上进行的编程测试。题目难度属于中等偏易,主要考察基础算法能力。

实战技巧与策略

要在这一轮脱颖而出,我的建议是坚持在 LeetCode、HackerRank 等平台上定期练习。重点攻克中低难度的题目,确保能快速且准确地写出代码。

为了让你更直观地了解这一环节,让我们来看一个类似的经典编程题目示例,并深入解析其解题思路。

#### 示例 1:字符串的有效排列

题目描述:给定一个字符串,编写一个函数来判断其是否是排列组合之一。假设所有字符都是小写字母。
解题思路:这是一个典型的基础哈希表应用。我们可以通过计算字符频率来快速判断。如果两个字符串是彼此的排列,那么它们包含的每个字符的数量必须完全相同。
代码实现

def is_permutation(str1, str2):
    # 边界条件检查:长度不同直接返回 False
    if len(str1) != len(str2):
        return False
    
    # 使用字典(哈希表)来记录字符出现的次数
    char_count = {}
    
    # 遍历第一个字符串,增加计数
    for char in str1:
        char_count[char] = char_count.get(char, 0) + 1
        
    # 遍历第二个字符串,减少计数
    for char in str2:
        # 如果字符不存在或计数已为0,说明不匹配
        if char not in char_count or char_count[char] == 0:
            return False
        char_count[char] -= 1
        
    return True

# 测试用例
print(is_permutation("listen", "silent")) # 输出: True
print(is_permutation("hello", "bello"))   # 输出: False

代码解析

  • 时间复杂度:O(n),因为我们只遍历了字符串两次。n 是字符串的长度。
  • 空间复杂度:O(1),因为字符集的大小是固定的(例如 26 个字母),哈希表的大小不会随输入规模无限增长。
  • 实际应用:这种逻辑常用于检测异常数据或在数据库中查找相似键值。

第二关:虚拟面试

通过编程测试后,下一轮是在 HireVue 平台上进行的视频面试。

面试流程

这一环节包含两个类似于人力资源(HR)的问题。你有 4 到 5 分钟的准备时间,随后有两次机会录制你的答案。

破局技巧

很多同学在面对镜头时会紧张,导致回答生硬。我的建议是:保持真诚。千万不要照搬网上那些千篇一律的、属于“Z世代”风格的“标准答案”。面试官更看重你的个性和真实想法。比如,当被问到“遇到的挑战”时,与其编造一个完美的英雄故事,不如真实地讲述你如何克服技术上的某个难点,哪怕是调试了一个整晚的 Bug。

黑客马拉松正式开启:团队与工具

5月9日,我终于收到了入选通知,心情无比激动。据统计,大约有 15,000 名学生参加了选拔,最终仅有 900 名学生脱颖而出。

时间线与协作

黑客马拉松计划于 2022 年 6 月 25 日至 26 日举行。我们被分成了 6 到 7 人的小组。这里有一个挑战:团队名单在 6 月 22 日(即开始前三天)才发布。这意味着我们要在极短时间内熟悉彼此并建立协作流程。

我们使用 Slack 进行沟通。你需要在 Slack 上迅速找到队友并建立联系。当导师分配下来后,我们也通过 Slack 与他们对接。

技术讲座与预热

在 6 月 23 日和 24 日,主办方安排了几场技术讲座。这是一个关键的“充电”阶段。我们了解了摩根大通的技术栈以及对我们的期望。对于参与者来说,这是调整心态、进入“战斗模式”的最佳时机。

核心战役:项目开发与 MERN 技术栈

6 月 25 日早上 7:00,项目需求陈述正式发布。在与团队和 2 名导师(均为 JPMC 员工)讨论了一小时后,我们从 10 个项目需求中确定了优先顺序。最终,我们选择了班加罗尔食物银行的项目需求。

项目背景

为了让你更好地理解我们要解决的问题:班加罗尔食物银行成立于 2014 年,旨在解决饥饿、营养不良和食物浪费问题。他们运营着诸如“NGO 喂养计划”、“食品救援计划”等。我们的任务是为他们构建一个技术解决方案,以提高效率。

技术选型:MERN Stack

我们决定使用 MERN 技术栈来构建 Web 门户。MERN 由以下四部分组成,非常适合快速原型开发:

  • MongoDB:文档型数据库,灵活存储非结构化数据。
  • Express.js:Node.js 的 Web 应用框架,处理后端逻辑。
  • React:用于构建用户界面的 JavaScript 库。
  • Node.js:后端运行时环境。

代码实战:构建 RESTful API

在接下来的 24 小时里,我们需要构建一个后端接口来管理捐赠数据。让我们深入看看如何使用 Express.js 和 MongoDB 实现一个捐赠记录的 API。

#### 示例 2:创建捐赠记录 API

这个接口将接收前端发来的捐赠信息,并将其保存到数据库中。

const express = require(‘express‘);
const mongoose = require(‘mongoose‘);
const bodyParser = require(‘body-parser‘);

const app = express();
const PORT = 3000;

// 中间件设置,用于解析 JSON 数据
app.use(bodyParser.json());

// 连接到 MongoDB 数据库
// 注意:在生产环境中,请使用环境变量存储连接字符串
mongoose.connect(‘mongodb://localhost:27017/foodBankDB‘, 
    { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
    .then(() => console.log(‘MongoDB 连接成功‘))
    .catch(err => console.error(‘MongoDB 连接失败:‘, err));

// 定义数据模型
const donationSchema = new mongoose.Schema({
    donorName: String,
    foodType: String,
    quantity: Number,
    date: { type: Date, default: Date.now }
});

const Donation = mongoose.model(‘Donation‘, donationSchema);

// POST 接口:接收新的捐赠
app.post(‘/api/donations‘, async (req, res) => {
    try {
        // 创建一个新的捐赠文档
        const newDonation = new Donation({
            donorName: req.body.donorName,
            foodType: req.body.foodType,
            quantity: req.body.quantity
        });

        // 保存到数据库
        const savedDonation = await newDonation.save();
        
        // 返回成功响应
        res.status(201).json({ 
            message: ‘捐赠记录已创建‘, 
            data: savedDonation 
        });
    } catch (error) {
        // 错误处理:返回 500 状态码和错误信息
        res.status(500).json({ 
            message: ‘服务器错误‘, 
            error: error.message 
        });
    }
});

// 启动服务器
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`服务器运行在 http://localhost:${PORT}`);
});

深入解析

  • 异步处理:我们使用了 async/await 语法来处理数据库操作,这是 Node.js 中处理异步 IO 的最佳实践,避免了“回调地狱”。
  • 错误处理:在 try...catch 块中捕获数据库操作可能抛出的异常,这对于保证应用稳定性至关重要。
  • 数据验证:虽然这是一个简单的例子,但在实际生产环境中,你必须在 Model 层添加更多的验证逻辑(例如 required: true),以防止脏数据进入数据库。

前端交互:React 组件开发

后端搭建完毕后,我们需要一个前端界面让用户输入数据。下面是一个 React 组件的示例,展示了如何处理表单提交。

#### 示例 3:React 表单组件与状态管理

import React, { useState } from ‘react‘;
import axios from ‘axios‘; // 引入 axios 用于发送 HTTP 请求

const DonationForm = () => {
    // 使用 useState Hook 管理组件状态
    const [formData, setFormData] = useState({
        donorName: ‘‘,
        foodType: ‘‘,
        quantity: ‘‘
    });
    const [status, setStatus] = useState(‘‘); // 用于显示提交状态

    // 处理输入变化
    const handleChange = (e) => {
        const { name, value } = e.target;
        // 更新状态时保留现有状态
        setFormData(prevState => ({
            ...prevState,
            [name]: value
        }));
    };

    // 处理表单提交
    const handleSubmit = async (e) => {
        e.preventDefault(); // 阻止表单默认的刷新行为
        setStatus(‘提交中...‘);

        try {
            // 向后端发送 POST 请求
            const response = await axios.post(‘http://localhost:3000/api/donations‘, formData);
            setStatus(‘提交成功!感谢您的捐赠。‘);
            console.log(‘响应数据:‘, response.data);
        } catch (error) {
            setStatus(‘提交失败,请稍后再试。‘);
            console.error(‘错误:‘, error);
        }
    };

    return (
        

食物捐赠登记

{status &&

{status}

}
); }; export default DonationForm;

深入解析

  • 受控组件:输入框的值由 React 的状态控制,这使得数据的追踪和验证变得非常容易。
  • HTTP 客户端:使用 INLINECODE42833521 而不是原生的 INLINECODE0182823c,因为它在处理 JSON 数据和错误拦截方面更加友好。
  • 用户体验:通过 status 状态给用户即时的反馈,这是开发交互式应用时不可忽视的细节。

提交与评审:如何脱颖而出

黑客马拉松不仅仅是写代码,展示同样重要。

提交环节

我们不仅需要在门户上提交代码,还需要提交一份详细的描述文档,阐述我们的解决方案及其背后的理念。这部分不仅要展示技术细节,更要展示你对业务需求的理解。

技术评审

6月26日上午 11:00,我们向技术评审展示了我们的解决方案。这一环节包括:

  • 演示:展示实际运行的系统。
  • 问答:回答评委关于技术选型、架构设计和未来扩展性的问题。

实战见解:在问答环节,评委问了一个发人深省的问题:“如果用户量激增,你们现在的架构如何应对?”我们坦诚地分析了当前原型在并发处理上的局限,并提出了引入 Redis 缓存和负载均衡的优化方案。

常见错误与解决方案

在黑客马拉松中,很多团队容易犯以下错误:

  • 过度设计:试图构建过于复杂的系统,结果导致核心功能未完成。

解决方案:MVP(最小可行性产品)思维优先。先跑通主流程,再添加锦上添花的功能。

  • 忽视版本控制:多人协作时,代码覆盖现象频发。

解决方案:即使是 24 小时的比赛,也要合理使用 Git 分支策略。

决赛日:最后的冲刺

30 分钟后,第一轮的结果公布了。虽然我们团队成功晋级到了最终评审环节,但在最终的决赛名单公布时,遗憾地发现我们未能成为最终的获胜者。尽管如此,这段经历本身的价值远超一张奖状。

总结与后续步骤

回顾这次“代码公益”黑客马拉松,从 15,000 人中突围到决赛,我们不仅磨练了 MERN 技术栈的开发技能,更重要的是体验了从需求分析到产品交付的完整敏捷开发流程。

对于想要参加类似比赛的你,我有以下几点建议

  • 基础为王:扎实的算法和数据结构基础是你通过筛选的敲门砖。
  • 拥抱全栈:不要将自己局限在前端或后端,全栈开发能力能让你在小型团队中更具价值。
  • 沟通至上:在短时间内组建团队,清晰的沟通和解决问题的能力比写代码的速度更重要。

希望我的这段经历和技术分享能为你未来的黑客马拉松或求职之路提供帮助。无论结果如何,保持编程的热情,我们代码见!

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