Pandas 是 Python 中用于数据操作和分析的强大且广泛使用的库。在处理数据时，一项常见的任务是向现有的 DataFrame 添加新行。然而，用户在此过程中经常会遇到错误。在这篇文章中，我们将探讨向 DataFrame 添加新行时出现的常见错误，并提供修复这些错误的解决方案。
目录
- 添加行时的常见错误
- 理解这些错误
- 解决方案：修复添加新行时的错误
- 添加行的最佳实践
添加行时的常见错误
- ValueError: 无法设置具有不匹配列的行
- AttributeError: ‘DataFrame‘ 对象没有属性 ‘append‘
- TypeError: insert() 缺少 1 个必需的位置参数：‘value‘
理解这些错误
1. ValueError: cannot set a row with mismatched columns
当新行中的值数量与现有 DataFrame 中的列数量不匹配时，就会发生此错误。例如：
这段代码将引发 ValueError，因为新行只有两个值，而 DataFrame 有三列。
Python
CODEBLOCK_6e565f18
输出：
ValueError: cannot set a row with mismatched columns
2. AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘
当在一个已弃用或移除 append() 方法的 Pandas 版本中使用该方法时，会发生此错误。例如：
> 在 Pandas 2.0.0 及更高版本中，INLINECODEbdf38071 方法已被移除，导致 INLINECODE1048367a。
Python
CODEBLOCK_a20fd153
输出：
AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘
3. TypeError: insert() missing 1 required positional argument: ‘value‘
当尝试以错误的方式使用 insert() 方法时，会发生此错误。例如：
这段代码将引发 INLINECODEd2eddafd，因为 INLINECODEe4f42854 方法并非设计用于以这种方式添加行。
Python
CODEBLOCK_18746090
输出：
TypeError: insert() missing 1 required positional argument: ‘value‘
解决方案：修复添加新行时的错误
1. 修复 ValueError: cannot set a row with mismatched columns
要修复此错误，请确保新行具有与 DataFrame 中的列数量相同的值。我们可以使用 INLINECODEaaf54b1a 方法（如果使用的是旧版本的 Pandas）或 INLINECODEc4eb35f2 方法：
Python
CODEBLOCK_61445b3e
输出：
team points assists
0 A 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 30 8
2. 修复 AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘
要修复此错误，请使用 INLINECODE4f8fdefc 方法代替 INLINECODE74a4d504：
Python
CODEBLOCK_b9bf55b0
输出：
team points
0 A 18
1 B 22
2 C 19
3 D 30
3. 修复 TypeError: insert() missing 1 required positional argument: ‘value‘
要修复此错误，可以使用 INLINECODE68ab3f7c 访问器或 INLINECODE5a159b72 方法来添加行：
Python
CODEBLOCK_5b90ef0d
输出：
team points
0 A 18
1 B 22
2 C 19
3 D 30
添加行的最佳实践
1. 使用 INLINECODE5c9bcc47 添加多行：如果您需要添加多行，使用 INLINECODEcb605224 方法比逐行追加更有效率。