在日常的 JavaScript 开发中，我们经常需要处理数组。随着业务逻辑的复杂化，你会发现很多时候我们需要创建一个数组的副本，而不是直接操作原始数组。你是否曾经遇到过修改了一个数组，结果却意外影响了其他数据的情况？这正是我们需要进行“数组克隆”的原因。
在这篇文章中，我们将深入探讨什么是数组克隆，为什么要这样做，以及最重要的一点——在 JavaScript 中实现数组克隆的多种方法。同时，我们将结合 2026 年的开发环境，讨论在 AI 辅助编程和云原生架构下，如何做出最优的技术选择。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，掌握这些技巧都能帮助你写出更健壮、更易维护的代码。
什么是数组克隆？
简单来说，数组克隆就是复制一个数组。但这里有一个关键的概念需要我们注意：引用传递。
在 JavaScript 中，数组是引用类型。这意味着当你把一个数组赋值给另一个变量时，你并没有复制这个数组的内容，你只是复制了指向内存中该数组的“指针”（引用）。请看下面的例子：
// 原始数组
const originalArray = [1, 2, 3];
// 错误的“克隆”方式：仅仅是赋值引用
const clonedArray = originalArray;
// 修改“克隆”数组
clonedArray.push(4);
console.log(clonedArray); // 输出: [1, 2, 3, 4]
console.log(originalArray); // 输出: [1, 2, 3, 4] <-- 原始数组也被改变了！
看到问题了吗？因为两个变量指向的是同一个内存地址，所以修改其中一个会直接影响另一个。为了解决这个问题，我们需要创建一个新的、独立的数组副本，这就是我们今天要讨论的核心内容。
浅拷贝与深拷贝：你必须知道的区别
在开始介绍具体方法之前，我们需要区分两个概念：浅拷贝 和 深拷贝。
- 浅拷贝：创建一个新数组，但如果数组中的元素是对象（或数组），新数组中的这些对象元素依然引用原始数据。修改嵌套对象会影响原数组。
- 深拷贝：递归地复制所有层级的数据。新数组与原数组完全独立，没有任何共享的引用。
本文介绍的大部分方法（如 slice、扩展运算符等）默认都是浅拷贝。只有涉及 JSON 序列化或递归的方法才能实现深拷贝。我们在编写代码时，一定要根据数据的结构来选择合适的克隆方式。
经典方法回顾与现代化演进
在 2026 年的今天，虽然浏览器引擎性能已经极其强大，但理解基础的工作原理依然至关重要。让我们快速回顾几种经典且高效的克隆手段，并看看它们在现代工作流中的表现。
#### 方法 1：使用扩展运算符 —— 现代 JS 的首选
随着 ES6 (ECMAScript 2015) 的引入，扩展运算符 ... 成为了现代 JavaScript 开发者的首选。它不仅语法简洁，而且可读性极强。
它是如何工作的：
扩展运算符允许一个表达式在某处展开。当它用于数组时，它会将数组“拆解”成单个的元素。然后，我们通过方括号 [] 语法将这些元素重新包裹成一个新的数组。
const fruits = ["草莓", "芒果"];
const fruitsCopy = [...fruits]; // 展开后重新包裹
console.log(fruitsCopy); // ["草莓", "芒果"]
实战应用：
扩展运算符在合并数组时也非常强大。我们可以利用它来实现“克隆并在末尾添加元素”的一步操作：
const numbers = [1, 2, 3];
// 克隆并立即添加新元素，原数组不变
const newNumbers = [...numbers, 4, 5];
console.log(newNumbers); // [1, 2, 3, 4, 5]
#### 方法 2：使用 Array.slice() 方法 —— 兼容性的王者
slice() 是最经典也是最可靠的数组克隆方法之一。它的设计初衷是截取数组的一部分，但如果不传递任何参数，它默认会从索引 0 切割到末尾，从而完美实现克隆。
const original = ["苹果", "香蕉", "橙子"];
const copy = original.slice();
console.log(copy); // 输出: ["苹果", "香蕉", "橙子"]
实用见解：这是一种兼容性极好的方法，即使在非常古老的浏览器中也能运行。
#### 方法 3：使用 Array.map() 方法
INLINECODE7b08f017 方法主要用于创建一个新数组，其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后返回的结果。如果我们的映射函数仅仅是返回元素本身 (INLINECODE0ed27330)，那么它就起到了克隆的作用。
const data = [100, 200, 300];
const clonedData = data.map(x => x);
console.log(clonedData); // [100, 200, 300]
深度解析：不可变性与结构化共享
现在，让我们把视角切换到 2026 年。在现代前端开发（特别是 React/Vue/Svelte 的服务端渲染模式）中，状态不可变性 是核心原则。每一次状态的变更都被视为一次克隆和修改。
当我们谈论大型应用状态管理时，简单的 [...arr] 可能会带来性能隐患。如果数组包含数千个对象，每次更新都复制整个数组是不划算的。
#### 结构化克隆与结构化共享
现代浏览器为我们提供了强大的原生 API，用于解决深拷贝的问题。
structuredClone()：2026年的深拷贝标准
这是一个全局函数，专门用于深拷贝。它比 JSON.parse(JSON.stringify()) 强大得多，因为它支持：
- 循环引用
- Date 对象
- Map 和 Set
- RegExp 等复杂类型
const original = {
name: "Alice",
details: { age: 30 },
birthDate: new Date(‘1995-12-25‘)
};
// 使用 structuredClone 进行深拷贝
const clone = structuredClone(original);
clone.details.age = 31;
console.log(original.details.age); // 30 (原数据未受影响)
console.log(clone.birthDate instanceof Date); // true (Date 对象被正确保留)
性能陷阱警示：尽管 structuredClone 非常强大，但它使用的是结构化克隆算法，对于极其庞大的对象图，可能会引发主线程阻塞。在我们最近的一个处理 3D 模型数据的项目中，我们发现在主线程直接克隆超过 50MB 的数据会导致明显的掉帧。
2026 开发范式：AI 辅助与数组克隆
在使用 Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot 等 AI IDE 时，我们经常面临“代码生成”与“代码理解”之间的博弈。
#### AI 生成代码的隐患
当我们让 AI 帮我们写一个“修改数组成员函数”时，它往往会生成这样的代码：
// AI 常见的生成模式
function addItem(list, item) {
// 问题：如果 list 很大，这种浅拷贝虽然安全，但可能不是我们想要的
return [...list, item];
}
作为经验丰富的开发者，我们需要审查 AI 的输出。 我们需要思考：
- 这个数组会变得很大吗？如果是，是否应该考虑 Immer 等库来实现 Proxy 自动化不可变操作？
- 数组元素是基本类型还是对象？如果是对象，浅拷贝是否足够？
#### AI 辅助调试克隆问题
让我们思考一个场景：你的应用状态莫名其妙地变了，而你认为你已经做了一个克隆。
在 2026 年，我们可以利用 AI 辅助调试。你可以在 IDE 中选中可疑的数组，询问 AI：“追踪这个变量的内存引用变化”。结合 Chrome DevTools 的最新对象引用跟踪功能，AI 可以帮你快速定位到是哪一行代码错误地修改了引用，而不是创建副本。
进阶实战：生产环境下的最佳实践
在实际的企业级项目中，选择克隆方法不仅仅是语法问题，更是架构问题。
#### 场景 1：处理服务器返回的只读数据
当我们从 API 获取数据并需要在本地进行过滤、排序展示时，我们通常需要浅拷贝，以防止 UI 交互逻辑污染原始数据缓存。
推荐做法：
// 假设这是从 Redux store 或 React Query 缓存中取出的数据
const serverData = [{ id: 1, status: ‘pending‘ }, { id: 2, status: ‘done‘ }];
// 我们想要展示未完成的任务
// 扩展运算符是最佳选择，因为它清晰地表达了“创建新列表”的意图
const pendingTasks = [...serverData].filter(task => task.status === ‘pending‘);
#### 场景 2：复杂的表单状态编辑
当我们需要编辑一个深层嵌套的对象（例如用户配置信息），并且不想在用户点击“保存”之前影响原始状态。
旧方案的问题：
// 如果数据包含函数或 undefined，JSON 方法会丢失数据
const copy = JSON.parse(JSON.stringify(originalFormState));
2026 推荐方案：
我们应该引入轻量级的工具函数，或者使用 structuredClone。如果项目中对性能要求极高，我们会手动控制克隆的深度，只克隆需要编辑的那部分数据。
// 使用 Lodash 的 _.cloneDeep (依然是业界标准，稳健且经过千锤百炼)
import _ from ‘lodash‘;
const localEditState = _.cloneDeep(serverState);
// 用户在 UI 上修改了 localEditState
localEditState.preferences.theme = ‘dark‘;
// 用户点击保存，发送 Patch 请求
// 用户点击取消，直接丢弃 localEditState，serverState 保持不变
性能优化与边缘计算考量
随着边缘计算的普及，越来越多的逻辑被推向了 CDN 边缘节点。在边缘环境中，内存和 CPU 资源相对受限。
避免不必要的克隆：
在编写边缘函数（如 Vercel Edge Functions 或 Cloudflare Workers）时，我们非常在意冷启动时间和执行效率。如果你的数据流是只读的，千万不要为了“习惯”而进行克隆。
// 在边缘环境中的最佳实践
// 如果 data 只用于读取，直接传递引用，减少内存分配开销
function processRequest(request, data) {
// 仅当确定需要修改 data 时才克隆
if (needsModification) {
const dataCopy = [...data];
// 修改逻辑...
}
}
总结与决策指南
在这篇文章中，我们不仅探讨了数组克隆的多种方法，还深入了解了它们背后的工作原理、适用场景以及潜在的陷阱。面对如此多的选择，你应该在 2026 年的项目中如何做决定呢？
以下是我们总结的实战建议：
- 首选现代语法：在 95% 的日常开发中，请使用 扩展运算符 (
[...arr])。它简洁、易读，且性能优异。
- 深拷贝的标准化：放弃手写递归或 JSON hack。在支持现代浏览器的项目中，优先使用原生 INLINECODE0793ebb7。对于需要兼容旧环境或处理超复杂结构的场景，Lodash 的 INLINECODEede10e66 依然是值得信赖的工业级选择。
- AI 结对编程心态：在使用 AI 生成代码时，保持“技术审查官”的心态。确认生成的克隆逻辑是否符合你的业务场景（浅层 vs 深层），以及是否会造成内存泄漏风险。
- 性能敏感场景：如果你在处理超大规模的数据集，普通的
for循环虽然代码长一点，但往往能提供最佳的执行效率。同时，考虑是否真的需要复制，还是可以通过索引访问来规避复制。
- 不可变数据结构：对于大型前端应用，考虑引入 Immer 等库。它利用代理技术，让你在代码中像写“可变代码”一样操作数据，但在底层自动为你生成不可变的新副本。这既保证了代码的可读性，又保证了状态的纯净性。
掌握这些方法不仅是为了完成功能，更是为了写出意图明确、易于维护的代码。希望这篇文章能帮助你更好地理解 JavaScript 的数组操作机制，并在未来的开发工作中游刃有余。现在，打开你的编辑器，试试这些方法吧！